就在今年雙 11,HTC 又搞了個大新聞,那就是終于 剪掉了“辮子”,即利用無線傳輸方案取代了原有的有線信號傳輸,同時采用移動電源為 Vive 供電,從而讓用戶試玩時再不用擔心被拖到地上的線給絆倒。然而,由于其位置追蹤范圍比較有限,無線 VR 方案的最大優勢并沒有完全發揮出來。因此就需要一個更大的位置追蹤與動捕空間,而這正是 神秘谷數字科技(ManaVR) 目前所正在做的事。
據了解,目前大空間位置追蹤最知名的方法是 OptiTrack 的光學追蹤方案,他們采用了幀速率大于 100Hz 的專業攝像頭,并在攝像頭的周圍采用紅外 LED 進行補光,同時采用全局快門系統,無拖影地追蹤用戶身上以及相關裝備上的高反射率標記點。從而對用戶進行相關動作捕捉以及位置跟蹤。目前包括 The Void 主題公園,以及諾亦騰的 Project Alice,都是采用了 OptiTrack 的空間定位方案,這也說明了該方案的成熟性。
然而,?ManaVR?CTO 王銳卻表示 OptiTrack 主要問題就是單位面積太過昂貴。據了解,OptiTrack 方案每個攝像頭都需要 3000 美元左右。對于大場景而言,需要數個攝像頭(OptiTrack 全身動作捕捉最少需要配置 6 個攝像頭,如果要提高跟蹤效果或增大捕捉范圍,可以使用 8 個或更多攝像頭,目前最多可配置 24 個攝像頭)。而且光學方案還容易出現光線阻擋的問題,因此,同一場地用戶數將受到極大的限制。此外,由于這些方案的后期維護也同樣比較麻煩。因此,王銳認為 OptiTrack 方案雖好但并不完美,而包括國內一些基于光學定位的替代方案,都有此類問題。
為了更好地解決 VR 大空間定位與動作捕捉難題,ManaVR 近日在 2016 蘇州高鐵新城 VR 論壇上公布了一款名叫 AURAX?-GAIA 的步態輸入定位套裝,同步配合 AURAX?-HERN 動作捕捉系統,可以根據使用者的實際步態輸入提供精準、流暢、實時的定位。更重要的是其采用模塊化設計,空間定位與動作捕捉還可以低成本地實現“無限”面積的自由擴充,而且還可以根據實際房型拓展成任何用戶想要的形狀,并且不受墻面等隔斷的影響。此外,其還可以滿足同場更多人的位置定位而不受干擾。
據了解,AURAX?-GAIA 步態輸入套裝主要由兩部分組成,一個是鋪在地面上類似地板磚的模塊,每個寬 20 厘米左右,可以像地板磚那樣自由拼接,另一個則是用戶腳上的信號處理器。當地面鋪滿該模塊后,可以用專門的儀器給每一張模塊進行定位,或者事先給各個模塊定位,并按照一定的順序排列鋪設。王銳告訴動點科技,該定位方案跟公交刷卡的原理是非常類似的,地面上的模塊就像是公交卡,而腳上的處理器便是刷卡機。當“刷卡機”靠近某一塊“公交卡”時,“刷卡機”便能得知相應“公交卡”的相對位置,從而實現用戶位置的實時跟蹤。
另外,在動作捕捉方面,AURAX?-HERN 動作捕捉系統本質上其實也是類似諾亦騰等公司所使用慣性動捕。據介紹,ManaVR 商業版本上將擁有 46 個慣性傳感器實現全身動作捕捉需求。但慣性動捕有一個通用問題,那就是容易累積位移偏差。這意味著剛開始玩的時候真實動作的虛擬映射可能是比較準確的,但會越玩越不準。對此,王銳認為,要想解決這個問題,就必須給慣性動捕系統一個實時準確的相對坐標,以不斷修正慣性動捕的誤差?!斑@也是一些其他慣性動捕方案在慣性動捕的基礎上使用 OptiTrack 位置追蹤系統的原因?!蓖蹁J如此表示?!岸覀兊牟綉B輸入套裝也能起到同樣的作用。”此外,該系統還會標定每個人的身高體型,得到每個人的骨長信息,從而可以將用戶的實際動作準確地投射到虛擬世界中,并能減少晃動感。
關于同場最多使用人數,王銳表示由于不用考慮光學方案的阻擋影響,而且 ManaVR 的方案會提前給每個玩家都進行個人 ID 驗證,因此步態之間的信號不會相互干擾,從而可以實現較多人在大空間中的交互。“如果網絡環境夠好,我們是能支持無限人數同場。”ManaVR 表示。
值得一提的是,采用類似“鋪地板”從而實現大空間定位與位置追蹤的方案國內還有一家,那便是蟻視的全息甲板項目。其在模塊化可擴展的塑料地磚上貼上特制的反光片,配套的蟻視 VR 頭盔下部會發射紅外線,并經過反射片反射回同樣位于頭盔底部的攝像頭,系統根據這些反射片的位置從而推斷出用戶的空間位置。該方法在原理上是可行的,但有一個問題,那就是不能過度地抬頭,一旦攝像頭無法“看見”反光片,便無法追蹤用戶的方位了。而 ManaVR 方案則完全解決了這個問題。
蟻視全息甲板方案
不過,王銳并沒有透露該解決方案的具體報價,只是說會比普遍的光學方案性價比高很多。“我們也許將通過與內容綁定推出,如 100 平米配套一個內容,加上四五套動捕套件,整體價格應該是采用光學定位價格的 1/5。”王銳表示。
據了解,現在 ManaVR 擁有大概 60 人左右的員工,并已經獲得由創見資本領投、紫牛資本跟投的 750 萬人民幣天使輪融資。
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