NVIDIA 的 DGX-1 是專為深度學習應用打造的超級電腦

雖然本業是做 GPU，但 GPU 高度平行的運算特性很容易轉移到特定的超級電腦應用上，因此不難發現 NVIDIA 近年來在超級電腦市場愈來愈活躍。今天發布的這臺 DGX-1 是 NVIDIA 最新的嘗試，CEO 黃仁勛稱其 7TB SSD、雙 Xeon 處理器及八顆 Tesla P100 GPU 的組合，總計擁有 170 TeraFLOPs 的運算力，相當于 250 臺服務器裝在一個小盒子里。 不意外地，第一批的客戶以學術單位為主，包括 MIT、Stanford、NYU、Berkeley 等?，F在許多學術單位在使用的超級電腦都是自制的，雖然說可以針對特定應用做定制化，但費時費力又費錢。NVIDIA 希望 DGX-1 能讓學術單位更輕易部署強大的運算力，來解決過去無法解決的問題。此外，DGX-1 也是 NVIDIA 的「Drive PX」自駕車機器學習系統中重要的組成部份，可以以 180fps 連續對視野物體和車輛做掃瞄。

對于有能利運用這些電腦的單位來說，它 US$129,000（約 835,000 人民幣）的造價大概不是什么大問題，而且隨著 谷歌、微軟等公司持續往人工智能的領域前進，也難怪 NVIDIA 這么看重這塊市場的前景呢。